Proyectos REALES para aprender
Amazon Web Services
Creemos que en la práctica es donde realmente se aprende. Por eso creamos esta serie de proyectos, para que los hagas guiado por una asistente virtual con IA.
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Vas a encontrar proyectos desde lo básico, a lo avanzado hasta lo último que que está sonando.
Cómo crear Knowledge Base en AWS Bedrock usando Crawl4AI y S3 Vectors
En los últimos meses, el concepto de retrieval augmented generation (RAG) empezó a aparecer cada vez más en productos, demos y artículos sobre IA. La idea central es simple: en lugar de que un modelo responda solo con lo que “sabe”, le damos documentos propios como fuente de información.
En los últimos meses, el concepto de retrieval augmented generation (RAG) empezó a aparecer cada vez más en productos, demos y artículos sobre IA. La idea central es simple: en lugar de que un modelo responda solo con lo que “sabe”, le damos documentos propios como fuente de información.
Bedrock
Amazon Bedrock & RAG - Build AI chatbots with generative AI
Security
IAM, WAF, Shield - Secure your AWS infrastructure
Networking
VPC, Route 53, CDN - Build scalable network architectures
Compute
EC2, Lambda, ECS - Deploy and scale compute resources
AWS Cloud Practitioner
AWS CLF-C02 Certification - Master cloud fundamentals
DevOps
CI/CD, Terraform, Docker - Automate your infrastructure
Databases
RDS, DynamoDB, Aurora - Design scalable data solutions
¿Por qué elegir estos Proyectos AWS?
Nuestros proyectos de Amazon Web Services están diseñados para que aprendas haciendo, no mirando. Cada proyecto AWS te guía paso a paso con un asistente de IA que se adapta a tu nivel.
Proyectos AWS para todos los niveles:
0 proyectos AWS prácticos te esperan. Desde crear tu primera instancia EC2 hasta implementar chatbots con inteligencia artificial usando Amazon Bedrock.